Cours 5

Authenticité du travail et usage éthique de l’IA en classe 

Objectifs: Intégrité académique et règlement 

• Comprendre l’importance de l’authenticité du travail selon les principes IB.
• Différencier plagiat, auto-plagiat et usage éthique de l’IA.
• Encadrer l’usage des IA génératives : Ce qui est acceptable et ce qui ne l’est pas.

Résumé : Stratégies pour un usage responsable de l’IA en classe

• Former les élèves à une utilisation critique de l’IA (par exemple, vérifier les sources).

• Créer des tâches et évaluations qui favorisent la réflexion personnelle et réduisent le risque de plagiat.

• Utiliser des outils de vérification d’authenticité : Turnitin, Unicheck, Copyleaks.

Atelier pratique : Scénarios d’intégration de l’IA sans compromettre l’intégrité académique

 1. Intégrité académique et rè​glement

L’authenticité du travail est une valeur fondamentale dans l’éducation. L’essor des outils d’intelligence artificielle (IA) rend essentiel de clarifier leur usage éthique afin de garantir une formation basée sur l’effort personnel et la réflexion critique.

Pourquoi l’authenticité du travail est-elle essentielle ?

• Elle permet aux élèves de développer des compétences réelles et transférables.
• Elle favorise une évaluation juste et équitable entre les apprenants.
• Elle renforce la confiance dans le système éducatif et prépare aux exigences du monde professionnel.

1.1. Différencier plagiat, auto-plagiat et usage éthique de l’IA

a- Plagiat : Copier le travail d’un autre sans citer la source.

b- Auto-plagiat : Réutiliser son propre travail sans l’indiquer explicitement.

c- Usage éthique de l’IA : Utiliser des outils comme ChatGPT ou DeepSeek pour aider à la réflexion sans substituer son raisonnement personnel.

Encadrer l’usage des IA génératives

Ce qui est acceptable :

✔️ Utiliser l’IA comme un outil de recherche pour trouver des idées.

✔️ Vérifier et reformuler les informations générées pour éviter les erreurs ou biais.

✔️ Citer clairement toute utilisation de contenu produit par IA.

Ce qui ne l’est pas :

❌ Soumettre un travail généré par IA sans modification ni réflexion critique.

❌ Utiliser l’IA pour contourner l’effort de rédaction ou d’analyse personnelle.

❌ Tromper les enseignants sur l’origine du travail soumis.

📢 💡 Bon à savoir :

Certaines écoles adoptent des politiques spécifiques sur l’usage de l’IA. Il est important de se référer aux règlements en vigueur dans son établissement​.

2. Stratégies pour un usage responsable de l’IA en classe

✅ Former les élèves à une utilisation critique de l’IA

• Apprendre à identifier les sources fiables et à vérifier les informations.
• Comprendre les limites de l’IA, notamment la génération de contenus erronés ou biaisés.
• Encourager la reformulation et l’adaptation des contenus produits par IA pour y intégrer sa propre réflexion.

✅ Créer des tâches et évaluations qui favorisent la réflexion personnelle

🔹 Privilégier des travaux basés sur la réflexion critique et l’argumentation.

🔹 Mettre en place des évaluations orales et des discussions en classe.

🔹 Encourager l’analyse comparative des productions IA et humaines pour sensibiliser aux différences.

📢 💡 Exemple pratique :

Plutôt que de demander une simple rédaction descriptive, proposer une analyse comparative entre un texte généré par IA et un texte rédigé par l’élève​.

✅ Utiliser des outils de vérification d’authenticité

Des logiciels permettent de détecter le plagiat et l’usage excessif de l’IA :

• Turnitin
• Unicheck
• Copyleaks

Ces outils aident à garantir une évaluation juste et transparente tout en sensibilisant les élèves aux bonnes pratiques.

📌 Conclusion : Un équilibre à trouver ⚖️

L’IA est un formidable outil d’apprentissage, mais elle doit être utilisée avec discernement. L’objectif est d’apprendre avec l’IA, et non à sa place. L’éducation doit encourager une utilisation critique et éthique de ces outils afin de former des citoyens responsables et conscients des implications de la technologie​.

🎯 Règle d’or : L’IA est un assistant, pas un auteur ! 🚀